Cómo codificar usando IA

En los últimos años, las herramientas de Inteligencia Artificial (IA) han experimentado un crecimiento sin precedentes en popularidad. Empresas, instituciones educativas, organizaciones sin fines de lucro, grupos de bienestar social e incluso individuos ahora dependen de diferentes herramientas de inteligencia artificial para realizar diversas tareas.

Estas herramientas se utilizan para buscar información, generar contenido de texto, crear imágenes, realizar cálculos matemáticos y escribir código. La programación es una de las áreas donde la utilidad de los modelos de IA es fácilmente visible. Puede escribir fragmentos de código o incluso funciones completas utilizando herramientas de inteligencia artificial. Veamos cómo.

Capacidades de los modelos de IA para la escritura de códigos

Con las herramientas de generación de código ahora disponibles, puede utilizar la IA para codificar. Dicho esto, es importante comprender que estas herramientas se utilizan mejor para ayudar a los programadores en su trabajo que para escribir código completo.

Esto significa que no puede confiar en las herramientas de inteligencia artificial para hacer todo el trabajo cuando se trata de generación de código, pero puede usarlas para los siguientes propósitos.

Completar código parcialmente escrito: los editores de código que funcionan con IA dependen de algoritmos de aprendizaje automático para analizar patrones de código. Esto les permite predecir fragmentos y ofrecerlos como sugerencias, mejorando la eficiencia de todo el proceso de codificación. Es más, el uso de estas herramientas puede incluso ayudarle a familiarizarse con las mejores prácticas de codificación.
Generación de código automáticamente: con la ayuda de indicaciones, puede utilizar herramientas de inteligencia artificial para generar fragmentos o completar funciones de código automáticamente. Esto es bastante beneficioso para los desarrolladores, ya que puede ayudar a ahorrar mucho tiempo al escribir código, especialmente para tareas rutinarias y repetitivas.
Refactorización de código: otra forma de utilizar herramientas de inteligencia artificial para codificar es mejorar el código que ya se ha escrito. Estas herramientas se pueden utilizar para analizar código y obtener sugerencias que lo hagan más legible y lo ayuden a funcionar mejor.
Detección de errores y aplicación de correcciones: puede utilizar herramientas de inteligencia artificial para encontrar errores en su código y poder corregirlos antes de ponerlo en uso. Esto puede ayudar a que el ciclo de desarrollo sea más eficiente y evitar perder tiempo depurando más adelante.

Diferencia entre código generado por IA y código bajo y sin código

Escribir código utilizando IA es similar a la generación de código con poco o sin código, ya que los tres le ayudan a escribir código rápidamente con menos esfuerzo. Sin embargo, las herramientas de bajo código o sin código requieren bibliotecas y plantillas prediseñadas de varios componentes para funcionar.

Están diseñados para personas que no tienen experiencia ni habilidades en codificación y brindan interfaces fáciles de usar con controles intuitivos de arrastrar y soltar. Puede utilizarlos para crear y modificar aplicaciones sin necesidad de trabajar con el código real, que permanece oculto.

Por otro lado, las herramientas de generación de código de IA no necesitan bibliotecas de componentes ni plantillas. En su lugar, utilizan las indicaciones proporcionadas por los usuarios en lenguaje natural para sugerir funciones y fragmentos de código. Si bien las herramientas sin código y con poco código están diseñadas para empresas y no programadores, los desarrolladores profesionales también pueden utilizar las herramientas de generación de código de IA.

Ventajas de codificar con IA

Existen varias ventajas al contar con la ayuda de la IA para codificar.

Ahorra tiempo al acelerar el desarrollo: las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudarte a automatizar tareas repetitivas y rutinarias, lo que te permite concentrarte en objetivos de alta prioridad al codificar. Además, ayuda a reducir el esfuerzo en tareas de bajo nivel, como generar menús y formularios. Esto ayuda a ahorrar mucho tiempo y acelera el proceso de desarrollo, lo que resulta en una finalización más rápida de los proyectos.
Ayuda a reducir errores: la IA puede ayudarle a estandarizar los procedimientos al escribir código, lo que puede reducir las posibilidades de error humano. Por ejemplo, a menudo pueden ocurrir pequeños errores, como errores tipográficos, en tareas rutinarias, pero pueden evitarse cuando se utiliza la IA, ya que realiza dichas tareas con gran precisión.
Hace que la codificación sea accesible para los no desarrolladores: Quizás lo más destacado de los generadores de código de IA es que permiten a los no programadores y a los usuarios habituales desarrollar programas fácilmente. Simplemente puede ingresar indicaciones en dichas herramientas y ellas generarán el código necesario para su programa. Entonces, incluso alguien sin habilidades o conocimientos de codificación puede escribir código con IA.

Las mejores herramientas de inteligencia artificial para codificar

Existen varias herramientas de inteligencia artificial que puede utilizar para escribir fragmentos de código y funciones completas, como las siguientes:

Copiloto de Github

Copilot se crea utilizando código que está disponible públicamente en los repositorios de Github de OpenAI y le permite acceder rápidamente a enormes conjuntos de datos. Puede actuar como un programador virtual y ayudarle a depurar código, mejorarlo e incluso escribir código completo. También puede detectar errores en el código y ofrecer sugerencias para eliminarlos. Copilot funciona con los entornos de desarrollo más utilizados, proporciona extensiones para Visual Studio, Visual Studio Code y puede identificar problemas de seguridad en su código. También ofrece comentarios que le ayudan a comprender el código más fácilmente.

ChatGPT

ChatGPT es el chatbot de IA más popular creado por OpenAI y puede usarse para una variedad de propósitos, como buscar información, generar contenido y, por supuesto, escribir código. En comparación con muchas otras herramientas de generación de código de IA, ChatGPT es más conversacional y suena más humano. La última versión de ChatGPT se ejecuta en GPT-4, lo que le permite escribir código nuevo, explicarlo y funcionar mucho mejor al escribir código en Python.

Sin embargo, es importante comprender que, al igual que el código generado por otros modelos de IA, deberá revisar y editar manualmente el resultado proporcionado por ChatGPT.

tabino

Tabnine fue creado por Codota y es un generador de código que utiliza el aprendizaje automático para ayudar a completar el código, identificar errores y acelerar el proceso de escritura del código. Puede proporcionar sugerencias personalizadas e incluso indexar su código automáticamente. Otras características de este generador de código de IA incluyen la interfaz con entornos de desarrollo populares, resaltado de sintaxis y pruebas generadas automáticamente.

Otra ventaja de Tabnine es que es una herramienta de código abierto y también puedes integrarla con editores de código como Sublime Text, Atom y VS Code. Grandes nombres como Google y Facebook también utilizan Tabnine para generar código.

Código T5

CodeT5 es otro generador de código de OpenAI desarrollado para generar código para proyectos específicos. Este generador de código AI de código abierto es accesible de forma gratuita y admite varios lenguajes de programación, como JavaScript, Python y Java. Además, puede acceder a él tanto sin conexión como en línea según sus requisitos.

Lo que hace que CodeT5 sea especial es que puede proporcionar una descripción escrita en lenguaje natural de un resumen de función. También hay una interfaz gráfica fácil de usar, que puedes integrar a través de la documentación de Github.

Google Géminis

Google Gemini (anteriormente Google Bard) es otra opción si buscas una herramienta de inteligencia artificial que pueda ayudarte a escribir código. Puede generar código nuevo, explicarlo e incluso ayudar en la depuración. Puedes utilizar Gemini con más de 20 lenguajes de programación, incluidos Java, Python, etc.

Al igual que ChatGPT, Google Gemini está disponible como versión gratuita y como versión de pago, pero puedes usar ambas para escribir código. También es accesible en dispositivos Android, lo cual es otra ventaja sobre otros generadores de código.

Cody por fuente gráfica

Cody es una herramienta de codificación integral que puede localizar, interpretar y generar código con la ayuda de modelos de lenguaje grandes (LLM), experiencia en código Sourcegraph y búsqueda en Sourcegraph. Puede comprender bases de código completas, responder consultas y generar código. Puede utilizar Cody de forma gratuita cuando escriba código para uso personal.

Cody puede predecir su entrada y proporcionar fragmentos a medida que ingresa un mensaje, encontrar y corregir errores, proporcionar revisiones de código automatizadas y funciona con todos los idiomas. También tiene algunas características de seguridad sólidas, como el cifrado AWS.

Estas son herramientas que pueden ayudarle a escribir código, y no a escribir código por sí mismas. También está por aparecer una nueva herramienta, el ingeniero de software de inteligencia artificial Devin, que es capaz de escribir código por sí solo. Pero todavía no está ampliamente disponible; Obtenga más información al respecto a continuación.

Usando ChatGPT para generar código

Hemos mencionado algunas de las mejores herramientas de IA para codificar anteriormente, pero si desea escribir código usted mismo usando IA, una de las mejores opciones es ChatGP de OpenAI, que también puede usar de forma gratuita. Es una excelente herramienta que es inmensamente poderosa pero fácil de usar. Es por eso que puedes usarlo con fines de codificación sin necesidad de experiencia previa.

Inicie su navegador web y vaya al sitio web de ChatGPT.
Si ya tiene una cuenta en el sitio web, inicie sesión. De lo contrario, cree una cuenta y luego inicie sesión.
Ahora debes decidir cuál será el propósito de tu código. ChatGPT puede escribir código para realizar una función específica o realizar tareas de rutina. Por ejemplo, desea que el modelo de IA resuma el artículo en cualquier página web. Entonces, en la ventana de chat, ingrese un mensaje como write a code for summarizing the article on this page, https://www.journalofdemocracy.org/articles/ai-and-catastrophic-risk/y presione la tecla ‘Entrar’.

Puede ver que ChatGPT divide el proceso de generación de código en una serie de pasos y explica qué hace cada paso. Desplácese hacia abajo y verá el código Python generado por el modelo de IA. Asegúrese de centrarse en los parámetros del código y el resultado que desea. Cuanta más información proporciones al modelo, mejores serán los resultados.

Explorando bibliotecas y recursos con ChatGPT

Anteriormente, si deseaba extraer datos de una página web, tenía que hacerlo ubicando el texto entre diferentes etiquetas HTML. Sin embargo, con las bibliotecas de IA, puede extraer y resumir rápidamente los datos que necesita para codificar. Las bibliotecas son fragmentos de código que puede utilizar para un propósito específico.

En la ventana de chat de ChatGPT, ingrese su mensaje y solicite al modelo de IA que le brinde información sobre qué bibliotecas se necesitan para que su código realice una función específica. Por ejemplo, puede ingresar what libraries are needed for a code that summarizes content on different webpages.

Cuando presiona la tecla ‘Entrar’, ChatGPT no solo le informará sobre las bibliotecas que necesita, sino que también le explicará cómo puede instalarlas.

Encontrar y seleccionar las bibliotecas adecuadas es crucial para escribir un buen código, y la IA puede ayudarle a ahorrar mucho tiempo al hacerlo. Puedes personalizar aún más las respuestas si lo deseas. Por ejemplo, puedes preguntarle a ChatGPT which of the libraries you mentioned are free or do not require licensing?, el modelo de IA te proporcionará las respuestas.

De la misma manera, puedes pedirle a ChatGPT información sobre las diferentes bibliotecas de codificación, las diferencias entre ellas y cuál sería mejor para tus necesidades de codificación. Ingrese un mensaje comowhich would be the most suitable library for creating summaries of web page news articles?

Presione la tecla ‘Entrar’ en Windows o la tecla ‘Regresar’ en Mac y ChatGPT responderá a su pregunta.

Si lo deseas, incluso puedes preguntarle a ChatGPT cómo usar una biblioteca, si no estás familiarizado con ella. Escriba explain how to use the transformers libraryy presione la tecla ‘Entrar’.

ChatGPT le proporcionará instrucciones paso a paso sobre cómo utilizar la biblioteca que mencionó.

El uso de diferentes indicaciones puede ayudarle a obtener la información que necesita de herramientas como ChatGPT antes de pasar a la parte de codificación real. Herramientas como ChatGPT le permiten integrar varios sistemas y recursos, lo cual es un aspecto crucial para escribir un buen código.

Pedirle a la IA que escriba un código de muestra

Para escribir código usando ChatGPT, puede continuar en la misma ventana de chat o abrir una nueva.

En la ventana de chat, ingrese un mensaje como Write a small function called summarize_article using the transformers library. The function should be able to summarize text articles while ignoring embedded ads and other items and should use complete sentences. Keep the code short and simple.

Presione la tecla ‘Regresar’ o ‘Entrar’ y ChatGPT le proporcionará el código que le solicitó generar.

Una vez escrito el código básico, puedes editarlo y perfeccionarlo manualmente según sea necesario fácilmente, ya que ChatGPT ya ha hecho todo el trabajo pesado.

Limitaciones del uso de IA para escribir código

Si bien la IA puede ayudarle a escribir código de forma fácil y rápida, existen algunas limitaciones y problemas que debe tener en cuenta.

Desafortunadamente, si no está familiarizado con el uso de dichas herramientas, detectar dichos errores es bastante difícil, especialmente para los no programadores con conocimientos limitados de codificación. Por eso es vital revisar el código generado por la IA antes de utilizarlo.
Puede verse tentado a utilizar código innecesario: dado que la IA puede generar código mucho más rápido que un ser humano, puede verse tentado a utilizar código sin tener el conocimiento adecuado al respecto. Es importante comprender primero el código antes de usarlo para poder editarlo y perfeccionarlo según sea necesario para el mantenimiento a largo plazo.
Puede comprometer la seguridad: al escribir código, las herramientas de inteligencia artificial se centran en la velocidad y la eficiencia, lo que a veces puede comprometer la seguridad del código. Es posible que pasen por alto varias prácticas de seguridad implementadas para proteger programas, lo que los hace vulnerables a ataques maliciosos. Por lo tanto, debe modificar y ajustar sus indicaciones para garantizar que su código sea seguro.
El código generado puede tener problemas de plagio: al estar entrenadas en código escrito por humanos, las herramientas de inteligencia artificial a menudo generan código que es muy similar a fragmentos y bloques que ya existen. Si utiliza dicho código en su programa, puede causar problemas legales debido a problemas de plagio. La mejor manera de evitar esto es comparar su código con varios repositorios en línea para asegurarse de que sea completamente original.

Mejores prácticas para la generación de código de IA

A continuación se presentan algunas de las mejores prácticas que debe seguir al escribir código utilizando IA.

Proporcione contexto a la IA: para obtener información útil de una herramienta de IA, debe proporcionarle algún contexto sobre el proyecto. El modelo de IA necesita saber cuál es el propósito del código y el resultado que desea. Puede proporcionarle el contexto requerido mediante declaraciones de importación, definiendo funciones y variables clave y agregando comentarios. Hacerlo puede ayudar a la IA a ajustar sus sugerencias según el proyecto.
Realice las modificaciones necesarias: las herramientas de inteligencia artificial también pueden ofrecer sugerencias que podrían no satisfacer perfectamente sus necesidades. Por eso no debes aceptar las sugerencias a ciegas y revisarlas y editarlas siempre.
Concéntrate en la intención: en lugar de obsesionarte con detalles menores, debes centrarte en la intención. Evalúe y apruebe el código que coincida con su intención, incluso si los detalles no son los que desea. Entonces, en lugar de quedarse estancado en pequeños refinamientos, intente hacer avanzar su lógica.
Aproveche las revisiones de código: las herramientas de generación de código de IA pueden ayudarlo a escribir código, pero es importante revisarlas manualmente para obtener mejores resultados. Puede pedirle a un compañero que inspeccione el código generado por IA en busca de problemas, errores y otros problemas para que pueda mejorarse y perfeccionarse aún más.
Proporcione algo de tiempo para aprender: una similitud entre las herramientas de inteligencia artificial y los humanos es que ambos necesitan tiempo para aprender y adaptarse. Para escribir un buen código, es importante que le dé a su asistente de IA algo de tiempo para aprender, de modo que pueda comprender su propósito y metodología. A medida que aprenda, mejorará y proporcionará resultados más útiles.

Es fácilmente evidente que las herramientas de inteligencia artificial son cada vez más poderosas día a día. Mientras que antes solo se podían usar para completar código parcialmente escrito, ahora incluso puedes pedirle a herramientas como ChatGPT que generen código original que solo necesitas modificar y refinar.

Cuando utilice IA para escribir código, asegúrese de brindarle información completa y especificar cada paso. Hágale saber exactamente qué desea como resultado y él se encargará del resto. Puede que tengas que experimentar un poco al principio, pero una vez que domines la escritura de código con IA, el tiempo y el esfuerzo ahorrados valen la pena.